验证码识别系列教程
好久没有来AU3了,现在自己的水平也有所提高,之前也受益于AU3,所以在此写一个系列教程。 本帖最后由 甜茶少年 于 2015-2-2 20:07 编辑最简单的识别方法-K-邻近算法
简单的来说,K-邻近算法采用不同特征值之间的距离来进行分类。
它的工作原理是:存在一个给定的样本空间,并且样本空间中的每一个数据都存在标签。
当输入一个新的没有标签的数据的时候,就把新数据的每个特征与样本空间中的数据惊醒比较,然后算法提取样本空间中最相近的数据(近邻)的分类标签。
一般来说,我们会选取前K个数据,这也是K-邻近算法的名称的由来,在不同的需求里,K取不同的值,但是K通常不会取得太大。 占坑,明日再来。
慢慢填 学习。。。。。。。。。。。。
页:
[1]