验证码识别系列教程

甜茶少年 · 发表于 2015-2-2 19:56:03

好久没有来AU3了，现在自己的水平也有所提高，之前也受益于AU3，所以在此写一个系列教程。

甜茶少年 · 发表于 2015-2-2 20:01:07

本帖最后由甜茶少年于 2015-2-2 20:07 编辑

最简单的识别方法-K-邻近算法

简单的来说，K-邻近算法采用不同特征值之间的距离来进行分类。

它的工作原理是：存在一个给定的样本空间，并且样本空间中的每一个数据都存在标签。

当输入一个新的没有标签的数据的时候，就把新数据的每个特征与样本空间中的数据惊醒比较，然后算法提取样本空间中最相近的数据（近邻）的分类标签。

一般来说，我们会选取前K个数据，这也是K-邻近算法的名称的由来，在不同的需求里，K取不同的值，但是K通常不会取得太大。

甜茶少年 · 发表于 2015-2-2 20:36:55

占坑，明日再来。
慢慢填

zhaoyun · 发表于 2015-2-2 21:55:33

学习。。。。。。。。。。。。

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